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4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉.“消息免打扰"选项.勾选“关闭".(也就是要把“群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口.)。
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【央视新闻客户端】
请打开你的任意一款AI工具，问问它生产一瓶500毫升的可口可乐需要消耗多少水？
不同的AI可能会给出不同的答案，但生产者给出的官方答案是690毫升。可口可乐公司在2024年的环境报告里提到，当年的用水比是1.38，意味着每生产1升饮料需要1.38升水，多出来的水用来清洗设备、冷却系统，最后被当做工业废水排掉。值得注意的是，这个数字是工厂生产本身的用水情况，还未考虑全生命周期的水消耗。
现在，你再问AI第二个问题：“回答完刚才的问题，你自己消耗了多少水？”
但很遗憾，你错了。
AI的耗水量远比你想象得多
OpenAI的CEO奥特曼说GPT回答一次问题的耗水量是0.3毫升，听起来微不足道，也就几滴眼泪。但加州大学河滨分校的研究者说一次查询怎么也得有个十几毫升，够你喝一口的了。还有的研究者会更精细，比较了一堆AI后告诉你，目前当红的这些好用AI，每次回答都得消耗一百多毫升水，嗯，够装一小杯了。
数据差距如此之大，谁说得对？
答案是：都是对的，只是各自都耍了一些花招。
为了理解这些数据，我们要从为什么会消耗水开始谈起。
你一定经历过手机发烫的时刻，在信号不好的地方开着导航，或者玩了一小时游戏，手机烫得好像要爆炸。这是因为芯片消耗电能进行运算时，一部分的电能会被转换成热能。当运算量突然增大，比如信号太差需要不断搜索基站或者游戏画面过于复杂时，原本只靠背板的散热就不够用了，手机会变得越来越烫。
AI数据中心亦如此。
成千上万台服务器24小时运行，单台机柜的功率从几十千瓦到数百千瓦不等，它们的运算能力惊人，但产生的热量也同样惊人。只靠风冷？散热效率远远不够。
所以他们用水。不管具体的冷却系统如何设计，是冷却塔、闭环水冷还是把整个数据中心都建到海底，其核心原理都差不多：用水带走热量。
但这些水不会永远待在散热系统里。一部分水会在吸收热量后蒸发掉，剩余的水虽然可以循环回收利用，但撑不了多久，循环水中的杂质会越来越浓，需要及时排除处理废水，更新清洁的循环水来保证系统的正常运行。
蒸发和排放，这是数据中心最直接的水消耗，但还没算完。
另一部分的消耗来源于电。数据中心要运转得用电，而发电厂不管是烧煤烧气还是核能，也需要消耗水来辅助生产。这部分隐形的水消耗很容易被忽略，但它其实是大头。大多数情况下，发电用的水比数据中心直接用的还多。
不同数据中心和电厂的技术有些差异，以美国平均数据为例，数据中心本身的耗水大约是每度电0.55升，而发电厂的耗水大约是每度电3.142升，加起来也就是每耗一度电，差不多要消耗4升水。
现在我们可以来算账了。
加州大学河滨分校的研究者认为，一次AI查询会消耗4瓦时(0.004度)的电，乘上数据中心和发电厂的耗水量，计算出的结果就是十几毫升(16毫升)。这个数据比较粗糙。
而最新的研究中，研究者们将不同模型的耗电分别作了估算。一条长提示词下，GPT4.5、DeepseekR1们能消耗100多毫升的水。
至于OpenAICEO给出0.3毫升的答案，则是他玩了个小花招。他引述了同一篇文章，只不过是研究列表里GPT系列中最小的模型GPT-4.1nano在短提示词下的耗水量。理论上没错，但不是所有用户都只会用nano。
那如果我们来平均一下，根据OpenAI和Google所公布的报告，一条请求的平均耗电量大概在0.3瓦时，所以一条请求消耗1毫升水可能是比较合理的估算。
真的要继续较真细算，还要引入水足迹的概念，不光算直接用水，还要算间接用水。制造一片AI芯片需要几千升超纯水清洗，运输、包装、建厂，每个环节都在消耗水。
这就像计算一瓶?/SPAN>
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我是智慧安全的签约作者“下叨”！
希望本篇文章《真实辅助“aapoker开挂神器”开挂(透视》能对你有所帮助！
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