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中国算力的竞争力究竟来自哪里？答案是，把芯片、算法、能源等要素组合成一个效率更高、成本更低的系统，把算力应用在更多真实需求中，进而像十年前的移动互联网一样带来更多市场创新
文|《财经》研究员 吴俊宇 周源
编辑 | 谢丽容
2025年12月，国产AI芯片企业摩尔线程、沐曦相继上市。2025年前三季度，摩尔线程营收7.9亿元，沐曦12.4亿元，两家公司在国产AI芯片市场份额均在1%左右，营收规模、市场份额在现阶段中国算力市场微乎其微，但两家公司不到一个月，市值均上涨超过400%（截至12月26日）。资本市场对它们的热捧，主要基于中国做强算力的预期和信心。
几乎同期，美国政府释放出将重新允许英伟达H200对华销售的信号。一个背景是，美国政府长期面临英伟达等美国芯片企业的商业和游说压力，国产AI芯片近两年正朝“能用”到“好用”前进。美国政府需要重新评估对华芯片出口管制的力度。
芯片是整个算力系统的“心脏”。在当前国际环境下，它是否强壮自主，意味着中国算力产业未来是否能够强壮有力。国产算力被寄予长期安全与自主可控的期待。在现实业务中，企业仍需在效率与成本之间反复权衡，英伟达客观上仍是性价比最高的选择。
“算力即国力”，这句话已被讨论三年。算力是什么？它是AI时代的电力。但与电力这种资源不同，算力决定了市场创新的上限。这三年，它的边界随着AI技术的发展不断被拓宽——它既包括芯片等硬件，也包括算法模型、云和软件，还受到能源、网络影响，最终要通过应用被真正使用。
目前，全球算力产业链（包括芯片相关设备、算法模型、云和软件等）最完整的两个国家，分别是中国和美国。近三年全球人工智能产业的创新几乎都在这两个大国诞生。
最核心的AI芯片领域，英伟达占据了全球至少60%以上的市场份额。美国算力基础设施建设也一路狂奔。近三年，美国五家科技公司资本支出约为中国七家科技公司和电信运营商的3.5倍，天然可以采购更多数量、性能更强的芯片。
《财经》统计发现，微软、亚马逊、谷歌、甲骨文、Meta 2023年-2025年资本支出总额约8400亿美元（约合5.9万亿元），同期中国科技公司和电信运营商（包括阿里、字节跳动、腾讯、百度、中国移动、中国电信、中国联通）资本支出总额约1.7万亿元。
三年前，中美算力产业规模还可以用服务器规模简单对比，但随着这三年算力产业的边界拓宽，它已经变成两个创新系统的对比。
这也引出了一个问题——在算力投资规模明显处于劣势、先进AI芯片供应受限的情况下，中国算力的竞争力究竟来自哪里？答案是，把芯片、算法、能源等要素组合成一个效率更高、成本更低的系统，把算力应用在更多真实需求中，并形成可持续的商业回报。
近三年来，中国产业界在采取一切能使用的策略，从芯片、算法、能源、应用等各个方向寻找突破口。
国产AI芯片已实现规模化量产。华为昇腾、百度昆仑芯等产品，正被用于真实业务，它们走过了不可用的门槛。中国科技公司正通过算法创新与工程优化，“榨干”每一枚芯片的Token（词元）。一些企业还在利用西部适宜地区的低价绿电，降低单位算力成本。
市场是无形的手，政策是有形的手。中国算力产业发展过程中，产业政策一直发挥着重要作用。
2022年2月，国家发展改革委等四部委联合印发文件，同意启动建设八大国家算力枢纽节点，并规划了十个国家数据中心集群，“东数西算”工程启动。2023年12月，国家发展改革委等五部委发布《关于深入实
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